MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据) 数据为多输入多输出预测,输入10个特征,输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入多输出预测(完整源码和数据) 数据为多输入多输出预测,输入10个特征,输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现CNN卷积神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。
回归预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)多输入单输出(完整源码和数据) 多输入单输出,运行环境MATLAB2018b及以上。
Matlab实现BO-CNN贝叶斯优化卷积神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 1.data为数据集,输入7个特征,输出1个变量。 2.MainBO_CNN.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MSE、...
MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据多特征分类数据,输入15个特征,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层,也称为取样层、全连接层及输出层...
MATLAB实现CNN卷积神经网络时间序列预测(完整源码和数据) 数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2018b及以上, 一种基于cnn的时间序列预测方法,采用确定好的cnn模型对所述分量数据进行预测,得到所述预测...
Matlab实现BO-CNN贝叶斯优化卷积神经网络多输入单输出数据分类预测,基于贝叶斯(Bayes)优化卷积神经网络(Bayes-CNN)数据分类预测(Matlab完整源码和数据) 优化参数为学习率、批处理样本大小和、正则化参数。 输入12...
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) CNN-LSTM神经网络,卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你...
时序预测 | MATLAB实现CNN(卷积神经网络)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
Matlab实现PSO-CNN粒子群算法优化卷积神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) Matlab实现PSO-CNN粒子群算法优化卷积神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 运行环境MATLAB2018及以上,优化参数为...
回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出(完整源码和数据) 本次运行测试环境MATLAB2020b,MATLAB实现CNN-LSTM多输入单输出预测。
MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。
MATLAB实现Bee-CNN蜜蜂算法优化卷积神经网络图像分类预测(完整源码和数据) MATLAB实现Bee-CNN蜜蜂算法优化卷积神经网络图像分类预测(完整源码和数据) 数据为图像分类数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用...
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 1.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高...
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个...
1.Matlab实现CNN卷积神经网络时间序列预测未来; 2.运行环境Matlab2018及以上,data为数据集,单变量时间序列预测; 3.递归预测未来数据,可以控制预测未来大小的数目,适合循环性、周期性数据预测; 4.命令窗口输出...
CNN卷积神经网络股票价格预测(Python完整源码和数据) CNN卷积神经网络股票价格预测(Python完整源码和数据) CNN卷积神经网络股票价格预测(Python完整源码和数据) keras框架 CNN卷积神经网络股票价格预测(Python...
基于贝叶斯(Bayes)优化卷积神经网络(Bayes-CNN)数据回归预测(Matlab完整源码和数据) 优化参数为学习率、批处理样本大小和、正则化参数。 评价指标包括R2、MAE、MSE、RMSE、MAPE。 基于贝叶斯优化卷积神经网络...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测,WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。(完整源码和数据) 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)回归预测,BO-CNN-GRU/Bayes-CNN-GRU多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,方便...
基于粒子群算法优化卷积神经网络(PSO-CNN)的回归预测预测,多变量输入模型 优化参数为:学习率,批大小,正则化系数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 ------------...
1.Matlab实现NGO-CNN北方苍鹰算法优化卷积神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) ,多特征输入模型,运行环境Matlab2020b及以上; 2.基于北方苍鹰算法优化卷积神经网络(CNN)分类预测,优化参数为,批处理,隐含层...
基于Transformer和CNN卷积神经网络的网络入侵检测python源码+数据集+详细注释.zip基于Transformer和CNN卷积神经网络的网络入侵检测python源码+数据集+详细注释.zip基于Transformer和CNN卷积神经网络的网络入侵检测...
基于贝叶斯(Bayes)优化卷积神经网络(Bayes-CNN)数据分类预测(Matlab完整源码和数据) 优化参数为学习率、批处理样本大小和、正则化参数。 输入12个特征,分四类。 运行环境Matlab2018b及以上。
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)回归预测,bayes-CNN-BiLSTM多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码...
Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测(完整源码和数据) 1.Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测; 2.运行环境为Matlab2021b; 3.输入多个特征,输出单个变量...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测,WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接...